Giới thiệu
Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ kinh nghiệm thực tế về tối ưu hiệu năng hệ thống microservice sử dụng Java Spring Boot, dựa trên các dự án đã triển khai như BCSS, CIC và các hệ thống khác.
1. Tối ưu Database
Connection Pooling
Sử dụng HikariCP với cấu hình phù hợp để tối ưu connection pool. Đây là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong việc tối ưu hệ thống microservice.
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000Query Optimization
- Sử dụng indexing phù hợp
- Tránh N+1 query problem với @EntityGraph hoặc JOIN FETCH
- Sử dụng pagination cho large datasets
2. Message Queue Optimization
Kafka Configuration
- Tuning batch size và linger time
- Sử dụng compression (gzip, snappy)
- Partition strategy phù hợp
ActiveMQ/RabbitMQ
- Prefetch count optimization
- Message TTL và dead letter queue
3. Caching Strategy
Redis Caching
- Multi-level caching (L1: local, L2: Redis)
- Cache invalidation strategy
- TTL phù hợp với business logic
4. Monitoring và Observability
Sử dụng ELK Stack, Prometheus, Grafana để monitor:
- API response time
- Database query performance
- Message queue throughput
- System resource usage
Kết luận
Tối ưu hệ thống microservice là quá trình liên tục, cần monitor và điều chỉnh dựa trên metrics thực tế. Nếu bạn cần hỗ trợ về tối ưu hệ thống microservice, hãy liên hệ để được tư vấn chi tiết.